Tekoäly

Tekoälyssä on useita kerroksia: 

https://link.springer.com/article/10.1007/s11030-021-10266-8  

  

Tarkemmin vielä neljäskin:

https://www.novotek.com/fi/insight/tekoaly-vs-koneoppiminen/  

  

1 Tekoäly (Artificial Intelligence, AI) on laajin kokonaisuus. Se viittaa mihin tahansa teknologiaan, joka mahdollistaa koneille kyvyn käyttää ihmisälyyn liitettyjä taitoja – kuten esimerkiksi päättelyä, oppimista, havainnointia ja jopa luovuutta.

2 Koneoppiminen (Machine Learning, ML) on tekoälyn osa-alue. Se antaa järjestelmille kyvyn oppia datasta sen sijaan, että ne ohjelmoidaan sääntö kerrallaan.  

3 Neuroverkot (Neural Networks) ovat koneoppimisen menetelmä, joka jäljittelee ihmisaivojen toimintaa. Ne koostuvat kerroksista, joissa on toisiinsa kytkettyjä solmuja (ikään kuin neuroneita), jotka käsittelevät tietoa vaiheittain. Neuroverkot välittävät signaaleja ja säätävät toimintaansa oppimisen edetessä. 

4 Syväoppiminen (Deep Learning, DL) on koneoppimisen osa-alue, jossa käytetään monikerroksisia neuroverkkoja. Se kykenee tunnistamaan datasta monimutkaisia yhteyksiä.

Wikipedia:/ Neuroverkko on graafi, joka koostuu neuroneista, joita yhdistävät synapsit. Neuroni saa signaaleja ja laskee niistä painotetun summan, jonka tietyn rajan ylitettyään lähettää eteenpäin. Signaalit ovat neuroverkoissa yksinkertaisesti lukuja. 

> yksinkertaisimman syvän neuroverkon rakenne