Koesuunnittelusta

Miten koesuunnittelu järjestetään teollisuuden tuotekehityksessä ja lääkkeiden kehittelyssä? Katsaus matemaattiseen työkaluun nimeltä ortogonaalimatriisit (Hadamard > Takuchi), 'maagiset neliöt'.

https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/l8.gif 

Esimerkkinä matriisi L8; siinä 8:lla testillä saadaan selvitettyä koesarja, mikä kattaa 7 muuttujaa (vaikuttavia tekijöitä) ja kullakin 2 arvoa. Perinteinen koesarja, missä yhtä muuttujaa kerrallaan muutetaan, vaatisi 128 testiä, eli 2 potenssiin 7.

   

Miten tehokkaita ortogonaalimatsiisit ovat? 

https://oulurepo.oulu.fi/bitstream/handle/10024/11912/nbnfioulu-201805101719.pdf?sequence=1   

Koesarjan kasvaessa ero kasvaa eksponentiaalisesti, esim. 36 >> 1 miljardi.

  

"Yleisesti ajatellaan ortogonaalimatriiseja käytettäessä niiden tuottavan 90-prosenttisesti saman tuloksen kuin, jos suoritettaisiin kaikki mahdolliset koeajot.
On suositeltavaa, mikäli vain aikaa ja rahaa on, tehdä joitain testiajoja vielä
ortogonaalisen koesuunnitelman ulkopuolelta. Näillä kokeilla tavoitellaan
lisäinformaatiota ortogonaalisesta koesarjasta pimentoon jäävään 10 prosentin
osuuteen." 

Entä lääketiede???

  

Ohessa matriisi L18, 18 kokeen sarja. Ongelma on tietysti, että kokeen nro 18 potilasta '23321231' ei ole! Lisäksi on mahdollista, ettei lineaarisuutta elävässä kudoksessa ole, muuttujia ei edes tunneta, keskinäisiä riippuvuuksia ei tunneta, ym. ja lopputuloksena joudutaan 'matkalla' tekemään perustutkimusta... SIKSI TUTKIMUKSET KESTÄVÄT JA MAKSAVAT. Ja riskit ovat suuret, voivat realisoitua vielä vuosien päästä - mutta onnistuessaan potentiaalit ovat mahtavat.

Luonnon kätkemistä riippuvuuksista saadaan vihjeitä tekoälyn syväoppimisen kautta massiivisia tietokantoja analysoimalla, mikä vaati uudenlaisia taitoja ja kumppanuuksia - ja samalla erottuvat molekyylien etsijät laajempien kokonaisuuksien tutkijoista.

Kommentit

Tämän blogin suosituimmat tekstit

Faronin käypä arvo: 100€/ SimplyWallSt

BexNova

ENNUSTE